放課後等デイサービスの人材育成｜支援の質の属人化をAIで変える「療育人材育成AI」
- chojun0529
- 8月13日
- 読了時間: 10分
支援の質の属人化をAIで変える。放デイ現場から生まれた「療育人材育成AI」
放課後等デイサービスや児童発達支援の経営者・管理者の方から、こんな悩みを聞くことがあります。
「職員によって支援の質に差がある」
「新人育成が、経験豊富な職員の力量に依存している」
「研修はしているけれど、実際の支援場面で生かされているか分からない」
これは、一つひとつの事業所だけの問題ではありません。
放課後等デイサービスにおける人材育成を、どう仕組み化するか。
そして、
職員個人の経験を、どうすれば組織全体の支援力に変えていけるのか。
私は、この問題を解決するためにAIを活用できないかと考えました。
AI専門会社・合同会社あとらくしょん代表の長純です。
私は児童発達支援管理責任者の資格を持ち、放課後等デイサービスを運営する合同会社あっぷっぷの副代表兼CAIOとして、現在も福祉の現場に関わり続けています。
今回は、そんな現場の悩みから生まれた「療育人材育成AI」についてご紹介します。
支援力の成長を診断する「しえんちゃん」と、支援力を育てる「まなぶくん」。
この2つのAIを使って、
学ぶ → 実践する → 振り返る → また学ぶ
という人材育成の循環をつくる仕組みです。
放課後等デイサービスの人材育成で起きる「支援の質の属人化」
放課後等デイサービスは、報酬が公定価格によって決められている制度ビジネスです。
価格だけで他の事業所との差をつけることはできません。
だからこそ、利用する子どもや保護者から「この事業所を選びたい」と思ってもらうために重要になるのが、支援の質です。
ところが、その支援の質を支える「人材育成の仕組み」が十分に整っていない現場は少なくありません。
たとえば、
新人職員の育成が「先輩の背中を見て学ぶ」ことに依存している
職員によって子どもへの関わり方や判断に差がある
外部研修で知識を学んでも、現場でどう使うのかまで落とし込めない
児発管や管理者が、一人ひとりの職員を育成する時間を確保できない
「支援が上手な職員」を客観的に説明できない
といった問題が起こります。
私自身、児発管として現場に立つ中で、この壁に何度もぶつかってきました。
支援の質は測りにくい。
職員を育てる時間も足りない。
しかし、子どもたちが受ける支援の質は、職員一人ひとりの知識や判断力に大きく左右される。
この構造こそが、放課後等デイサービスにおける大きな経営課題の一つだと考えています。
「支援が上手い」を感覚ではなく、育成できるものにする
「あの職員は支援が上手い」
福祉の現場では、よく使われる表現です。
しかし、
何ができるから支援が上手いのでしょうか。
子どもの気持ちを読み取れることなのか。
適切な声かけができることなのか。
行動の背景を考えられることなのか。
状況に応じて支援方法を変更できることなのか。
ここが言語化されていなければ、人材育成も結局は経験者の感覚に依存します。
つまり、
支援の属人化を解消するためには、まず「支援力とは何か」を見えるようにする必要があります。
そこで考えたのが、AIを使った人材育成でした。
療育人材育成AIは「評価」と「訓練」を分けて設計した
私は以前、システムエンジニアとして仕事をしていました。
その経験から感じているのは、仕組み化できない問題では、しばしば「測定」と「練習」が混ざっているということです。
そこで療育人材育成AIでは、役割の異なる2つのAIを作りました。
しえんちゃん｜支援力の成長を診断するAI
しえんちゃんは、AIとの対話を通じて職員の支援力を構造的に振り返り、成長につなげるためのAIです。
目的は、職員に単純な点数をつけることではありません。
これまで、
「なんとなく支援が上手い」
「経験が長いからできる」
と捉えられていたものを整理し、
人材育成に使える「物差し」に変えること。
これが、しえんちゃんの役割です。
現在地が分からなければ、次に何を学べばよいのかも分かりません。
だからこそ、まず「振り返る」仕組みを作りました。
まなぶくん｜支援力を育てるトレーニングAI
もう一つが、まなぶくんです。
まなぶくんでは、放課後等デイサービスで実際に起こり得る支援場面を想定し、職員がAIとの対話を通して「自分ならどうするか」を考えます。
一方的に研修動画を見るだけではありません。
AIから問いかけられ、自分で考え、自分の言葉で答える。
そしてフィードバックを受け、もう一度考える。
このプロセスを繰り返します。
支援の現場では、
「この知識を知っていますか？」
だけでは不十分です。
必要なのは、
「この場面で、あなたならどう判断しますか？」
という力です。
知識だけではなく、現場で使える判断力を育てること。
それが、まなぶくんの役割です。
「学ぶ→実践する→振り返る→また学ぶ」を循環させる
療育人材育成AIで大切にしているのが、学習を一度きりで終わらせないことです。
1．学ぶ
まなぶくんで、療育の事例をもとに考える。
2．実践する
学んだことを、実際の子どもたちとの関わりの中で試してみる。
3．振り返る
しえんちゃんを使い、自分の支援や成長を振り返る。
4．また学ぶ
見えてきた課題を、次の学習につなげる。
そして、再び現場で実践する。
この循環を繰り返していきます。
学ぶ → 実践する → 振り返る → また学ぶ。
個人の中に蓄積されていた経験を言語化し、学びとして循環させることで、
「個人の経験を、組織の力へ」
変えていくことを目指しています。
現役の児発管が開発したAIだからこそ、現場にこだわった
AIを使った人材育成サービスそのものは、これからさらに増えていくと思います。
その中で私たちが大切にしているのは、
「福祉の現場に立っている人間が作ること」
です。
私は現在も児童発達支援管理責任者として現場に関わっています。
そのため、まなぶくんで扱う場面設定は、放課後等デイサービスの日常に根ざしたものになるよう設計しています。
医療や介護など、似ているようで異なる領域の考え方や言葉が安易に混ざらないことも重要です。
そしてもう一つ、特にこだわったのが心理的安全性です。
職員がAIと話した内容を、管理者には見せない理由
管理者としては、
「職員がどんなことを学んでいるのか知りたい」
と思うのは当然です。
評価されるための「正解」を演じるのではなく、
分からないことを分からないと言える。
間違えることができる。
そして、そこから学べる。
そうした環境があって初めて、本当の意味での人材育成になると考えているからです。
AI導入で重要なのは「現場が構えずに使えること」
私がCAIOを務める放課後等デイサービス「ウィズ・ユー」では、AI活用によって月50時間の残業削減を実現してきました。
しかし、その経験から学んだことがあります。
AIは、高機能であれば導入されるわけではありません。
重要なのは、
「現場の職員が構えずに使えるかどうか」
です。
どれだけ優れたAIでも、職員が使わなければ意味がありません。
だからこそ、
しえんちゃん
まなぶくん
という親しみやすい名前にしました。
AIを「難しいシステム」ではなく、日々の仕事の中で気軽に相談したり学んだりできる存在にしたかったからです。
放デイの人材育成を「誰かの善意」に依存させない
人材育成がうまくいっている事業所には、優秀な管理者や先輩職員がいることがあります。
これは、とても素晴らしいことです。
しかし、経営の視点では一つのリスクでもあります。
「あの人がいるから新人が育つ」
「あの管理者だから支援の質が保たれている」
という状態だからです。
その人が異動したら。
退職したら。
忙しくなったら。
育成の仕組みそのものが止まってしまう可能性があります。
人材育成を、
「誰かの善意と背中」
だけに依存させない。
人が変わっても学び続けられる仕組みをつくる。
それが、組織として支援の質を維持・向上していくためには重要だと考えています。
人材育成の属人化は、福祉だけの問題ではない
ここまで放課後等デイサービスや児童発達支援についてお話ししてきました。
しかし、
「育成が属人化し、サービスの質が人に依存している」
という課題は、福祉業界だけのものではありません。
中小企業では、
新人教育をベテラン社員に任せている
教え方が人によって違う
社内マニュアルはあるが活用されていない
研修する時間がない
社長や管理職しか教えられない
「仕事ができる人」の基準が曖昧
といった問題が珍しくありません。
同じ経営者の立場から言えば、人材育成の仕組み化は、
「余裕ができたら取り組むもの」ではなく、事業の持続性に関わる投資
だと考えています。
特に、人材育成に十分な時間や担当者を割くことが難しい中小企業にとって、AIには大きな可能性があります。
まず「自社の育成が誰に依存しているか」を確認してみる
AIを導入するかどうか以前に、まずやってみてほしいことがあります。
それは、
自社の人材育成が「誰か」に依存していないかを棚卸しすることです。
例えば、
「新人は誰が教えているのか」
「その人がいなくても同じ教育ができるか」
「仕事ができる・できないを何で判断しているか」
「研修した内容を実践する機会があるか」
「実践した後に振り返る仕組みがあるか」
こうしたことを確認してみてください。
もし答えが、
「○○さんがやっている」
ばかりになったとしたら、人材育成を仕組み化する余地があるかもしれません。
よくある質問
しえんちゃんと、まなぶくんの違いは何ですか？
役割が異なります。
しえんちゃんは「振り返る・診断するAI」、まなぶくんは「学ぶ・トレーニングするAI」です。
診断だけ、研修だけで終わらせず、2つを循環させることで継続的な成長につなげることを目的としています。
AIが職員の代わりに支援を判断するのですか？
いいえ。
目指しているのは、AIに判断を任せることではありません。
AIとの対話を通して、
「自分ならどう考えるか」
を繰り返し、職員自身の判断力を育てることを重視しています。
管理者は職員とAIの会話を見ることができますか？
職員が安心して学び、間違えることのできる環境を大切にしているため、AIとの対話内容そのものを管理者が確認する設計にはしていません。
育成には、心理的安全性が必要だと考えているためです。
外部研修があれば十分ではありませんか？
外部研修には、専門的な知識や新しい考え方を学べる大きな価値があります。
一方で、実際の支援では、その知識を目の前の状況に応じて使う判断力も求められます。
そのため療育人材育成AIでは、外部研修を置き換えるのではなく、日常の中で「考える練習」と「振り返り」を繰り返す仕組みを重視しています。
まとめ｜支援の質は人で決まり、人は仕組みで育つ
放課後等デイサービスや児童発達支援において、支援の質を高めるためには、職員一人ひとりの成長が欠かせません。
しかし、その育成を特定の管理者やベテラン職員だけに任せ続けることには限界があります。
だからこそ、
学ぶ。
実践する。
振り返る。
また学ぶ。
この循環を仕組みにする。
療育人材育成AI「しえんちゃん」「まなぶくん」は、児発管として現場に立つ私自身が、
「自分の事業所に、こんな仕組みが欲しい」
と思ったところから生まれました。
個人の経験を、組織の力へ。
放課後等デイサービス・児童発達支援の人材育成や、支援の質の属人化に悩んでいる事業所の方に、ぜひ一度知っていただければと思います。
また福祉業界に限らず、
「AIを使って人材育成を仕組み化したい」
「AIによる業務改善に興味はあるが、何から始めればよいか分からない」
という経営者の方からのご相談も歓迎しています。
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